ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
Definisi
Estimasi
parameter adalah memperkirakan nilai karakteristik suatu parameter populasi
berdasarkan nilai dari statistik sampel.
Tujuan
Tujuan estimasi
menentukan nilai pendekatan dari parameter populasi berdasarkan statistik
sampel.
Jenis
Tipe estimator
ada 2 yaitu: Estimator titik (Point Estimator) dan Estimator
interval (Interval Estimator
·
Estimator
Titik
Estimator
Titik |
Parameter
populasi diestimasi dengan karakteristik sampel (Statistik)
Mean populasi =
m
=
Variansi
populasi = s2 = s2
standar deviasi
= s
= s
·
Estimator
Interval
 |
Mengestimasi
nilai parameter yang tidak diketahui dengan menggunakan batasan/kisaran nilai.
Misal X1,X2,X3,…Xn
adalah sampel acak dari suatu populasi dengan q adalah
parameter populasi maka, estimasi interval untuk q adalah :
P(B≤ q ≤A)=1-a
Disebut dengan
Interval konfidensi/kepercayaan untuk q dari B sampai A yang dihitung pada
probabilitas 1-a.dimana a,0<a<1
Bila parameter
yang diestimasi adalah H dan distribusi populasi yang digunakan q (misal
distribusi Z, t-student, chi-kuadrat, atau F), galat (error)= a dan statistik
dari data sampel adalah k, maka kisaran parameter H pada suatu interval
kepercayaan (1-a) dapat diestimasi dengan
persamaan probabilitas P(h- q ≤ H ≤ h + q)= 1-a …….(1)
Dengan :
h- q = titik
minimum (limit kepercayaan bawah)
h + q = titik
maksimum (limit kepercayaan atas)
1-a = koefisien
kepercayaan
(1-a) 100% =
interval kepercayaan 
